特朗普政府用AI来制定关税?这听起来就像一个拙劣的笑话,却真实地发生了。他们竟然用聊天机器人建议的简单公式——贸易赤字除以进口额,来计算关税!这简直是对经济学常识的侮辱,更是对国家经济的儿戏。这种粗暴的算法,完全无视了复杂的国际贸易关系、产业结构和市场供需,其结果必然是扭曲市场、损害消费者利益,最终搬起石头砸自己的脚。所谓的“平衡贸易逆差”,不过是掩盖无知和短视的遮羞布。
“一切皆可吉卜力”?这句话听起来很美妙,似乎每个人都能用AI创造出宫崎骏动画般的精美作品。然而,事实是,当艺术变成一种可以批量生产的滤镜,它也就失去了灵魂。诚然,AI降低了创作门槛,让非艺术创作者也能“尽情释放创造力”,但这真的能提升大众的审美水平吗?还是只是让平庸的作品更加泛滥?当每个人都用吉卜力滤镜来美化自己的内容,我们看到的只是千篇一律的风格,而不是真正独特的艺术表达。这种“艺术的平民化”,更像是一种审美降级,是对原创性和创造力的扼杀。真正的艺术,不是靠AI生成的图像,而是艺术家用心血和灵感创造出的独一无二的作品。
Runway推出的Gen-4 Turbo,号称只需30秒就能生成一段10秒的高质量视频。这速度确实够快,但质量呢?我们真的需要如此快速地生产出平庸的视频吗?与其追求速度,不如把更多精力放在提升视频的质量和创意上。如果只是为了追求速度而牺牲质量,那么这种“创新”就毫无意义,甚至可能适得其反,让视频内容更加同质化和低俗化。真正的创新,应该是在保证质量的前提下,尽可能地提高效率,而不是为了追求效率而牺牲质量。
Pika Labs推出多帧功能,可以将几张照片转换成一段视频。这听起来很酷炫,但仔细想想,这真的能激发创意吗?还是只是提供了一种更便捷的图片拼接方式?把几张照片简单地拼接在一起,并不能创造出真正有意义的视频内容。真正的创意,需要精心策划、巧妙构思和精湛的制作技巧,而不是简单地依靠AI来完成。Pika Labs的这项功能,更像是一种噱头,一种吸引眼球的工具,而不是一种真正能够提升创作水平的创新。
Eleven Labs以自然逼真的声音和先进的语音克隆技术而闻名,这听起来很令人兴奋,但同时也让人感到不安。这项技术确实可以为语音交互带来更好的体验,但同时也带来了巨大的风险。当AI能够模仿任何人的声音,并且几乎无法分辨真假时,我们该如何保护自己?谎言和欺骗将会变得更加容易,也更加难以察觉。
现在你可以启用语音代理,自动拨打当地的披萨餐厅进行订餐。这确实很方便,但你是否想过,这些语音代理会收集你的哪些信息?你的声音、你的偏好、你的地址,甚至你的支付信息,都有可能被泄露出去。更可怕的是,如果有人利用语音克隆技术来冒充你,进行身份盗用,你该如何应对?语音代理的便利背后,隐藏着巨大的隐私风险和安全隐患,我们不能掉以轻心。
Shopify的CEO Tobi Lutke强调,人工智能已成为所有员工的必备工具,甚至纳入KPI考核。这看似是对员工的赋能,但实际上更像是一种变相的压榨。当AI成为KPI考核的一部分,员工们不得不花费大量的时间和精力去学习和使用AI工具,即使这些工具对他们的工作并没有实质性的帮助。这不仅增加了员工的负担,也可能导致他们失去对工作的热情和创造力。AI不应该成为员工的紧箍咒,而应该成为他们提升效率、释放创造力的工具。
“AI+高绩效员工=100倍效率”?这听起来很诱人,但实际上只是一个美好的愿景。AI可以提高效率,但它并不能取代人类的思考和判断。一个高绩效的员工,不仅需要掌握AI工具,更需要具备批判性思维、解决问题的能力和创新精神。如果只是简单地将AI工具叠加到高绩效员工身上,并不能保证取得100倍的效率提升。更重要的是,我们需要关注AI对员工技能结构的影响,避免过度依赖AI而导致员工技能退化。
Cod3x正朝着v0.6版本迈进,新增了交易模板、知识图谱、目标链等功能,这无疑是朝着自主加密货币交易代理的目标前进了一步。然而,我们必须保持警惕,不能被技术进步的表象所迷惑。加密货币交易本身就充满了风险,而将交易完全交给AI代理,更是将风险放大了无数倍。这些智能代理真的能战胜市场波动,实现持续盈利吗?还是只是在制造一场更大的庞氏骗局?
v0.6版本为sophon主办的150万美元智能体交易大赛拉开序幕。这场大赛无疑会吸引众多开发者和交易者参与,但最终的赢家会是谁?是那些真正掌握了AI交易技术的专家,还是那些善于利用市场漏洞的投机者?更重要的是,这场大赛是否会为加密货币交易带来真正的创新,还是只是在制造一场短暂的狂欢?我们拭目以待,但必须保持清醒的头脑,不能被高额奖金和技术炒作所蒙蔽。
Eternal AI预告了其v2版”个人AGI”,希望实现100%本地化运行与隐私保护,不再与中心化实体共享数据。这种理念听起来非常吸引人,似乎能够彻底解决AI的隐私问题。然而,我们必须认识到,100%本地化运行的AGI在技术上存在巨大的挑战,而且即使实现了本地化运行,也并不意味着完全的隐私保护。设备本身可能存在安全漏洞,用户的使用习惯也可能泄露个人信息。更重要的是,数据孤岛的存在会限制AGI的学习和进化能力,使其难以真正实现通用人工智能的目标。
Eternal AI团队一直致力于实现完全去中心化的人工智能,这种理想值得赞赏,但现实却很残酷。去中心化AI面临着诸多挑战,包括数据存储、计算能力、安全机制和治理模式等方面。如何构建一个真正安全、高效、公平的去中心化AI系统,仍然是一个悬而未决的问题。我们希望去中心化AI的乌托邦能够照进现实,但同时也必须保持理性的思考,不能盲目乐观。
Vibe-coding和无代码工具持续吸引更多用户,我们正处在一个新时代的开端,任何人都能无需编写代码即可开发AI应用。这似乎标志着技术民主化的到来,让更多的人能够参与到AI的开发和应用中。然而,我们必须警惕低门槛带来的粗制滥造。当每个人都能轻松地开发AI应用时,应用的质量和安全性能否得到保证?会不会出现大量低劣、甚至有害的应用充斥市场?技术民主化固然重要,但质量控制和风险管理同样不可忽视。
“不使用工具的人会被视为原始人。” 这句话充满了焦虑和恐慌,似乎暗示着不掌握Vibe-coding技术的人将会被时代抛弃。这种说法不仅夸大其词,而且具有误导性。掌握Vibe-coding技术固然可以提升效率,但并不能取代专业的编程知识和技能。更重要的是,创新并非仅仅依靠工具,更需要创造性思维、解决问题的能力和团队合作精神。我们应该理性看待Vibe-coding的兴起,避免被焦虑和恐慌所裹挟。
由于平台间的转换成本低,导致用户流失率极高。这似乎是Vibe-coding平台共同面临的困境。当用户可以轻松地从一个平台迁移到另一个平台时,他们对平台的忠诚度自然会降低。平台为了留住用户,不得不不断地推出新的功能和优惠,但这往往会加剧平台之间的竞争,形成恶性循环。
当应用程序和代理表现不达预期时,若竞争对手提供更优的功能和定价方案,用户能轻易转向其他产品。Vibe-coding平台的应用和代理往往功能相似,缺乏差异化竞争优势。这导致平台之间陷入无休止的价格战和功能战,最终损害的是整个行业的利益。平台应该更加注重创新,打造独特的功能和用户体验,才能真正赢得用户的忠诚。
在过去的几周里,Bittensor的几个子网表现极为出色,Gradients SN56、Chutes SN64和Nova SN68等子网的涨幅惊人。然而,这种暴涨的背后,究竟是价值发现,还是投机炒作?我们必须保持清醒的头脑,不能被表面的数据所迷惑。加密货币市场本身就充满了波动性,而子网的涨幅更是容易受到市场情绪和资金流动的影响。
此外,还有众多子网的表现跑赢大盘。但这并不意味着这些子网就具有投资价值。跑赢大盘只是一个相对的概念,高回报往往伴随着高风险。参与Bittensor子网的投资,就像是在进行一场高风险的赌局,稍有不慎,就可能血本无归。投资者必须充分了解风险,谨慎决策,切勿盲目跟风。